AI熱門話題：人工智慧在輔具領域的可能與挑戰

相信許多治療師與輔具專業人員都和我一樣，在過去的一年中，無論在生活中或社群平台上，都不時聽到一個熱門關鍵字——AI（Artificial Intelligence，人工智慧）。

不管你是期待派、謹慎派，或持觀望態度，AI 的討論確實已從純科技領域，延伸到我們熟悉的輔具評估、擺位與坐姿管理、臨床紀錄撰寫等日常工作。更有趣的是，那些曾經只存在科幻作品中的技術，如今早已悄悄融入生活——智慧手機、語音助手、影像辨識即是最佳例子。

若你關注國內政策，也會注意到 長照 3.0 擬納入「智慧輔具」，顯示科技不再遙遠，AI 的發展也比我們想像得更貼近臨床。

AI 正在快速走進輔具與復健領域

AI 並不是近年才出現的概念，其基礎理論可追溯至 1940 年代；然而隨著近年大型語言模型（如 ChatGPT）普及，它才真正走進大眾與臨床專業的討論核心。

不少治療師也曾好奇地讓 AI 撰寫部落格、產生臨床報告、或列出輔具建議，而 AI 也確實能在幾秒鐘內生成有架構的內容。若以 BloggingTips.com 對部落格的定義——「以回答特定問題或探討特定主題為目的的內容」——來看，AI 似乎能恰如其分地完成這些任務。

然而，問題的關鍵在於——
AI 產得出內容，不代表它理解臨床。

AI 內容的限制：可信度、用語脈絡與語意偏差

雖然 AI 產出常見「句句有理、讀來順暢」，但仍有幾項限制值得關注：

1. 內容未必可靠、且常缺乏來源
   AI 是基於大量線上資料進行推估，看似合理但未必完全正確，且通常不提供引用來源，使資訊品質與證據等級難以判斷。
2. 用語常呈現特定國家脈絡
   若使用英語詢問，AI 常以「Physical Therapist」而非「Physiotherapist」，以「pressure sore」而非「pressure injury」，顯示訓練素材多來自美國來源。當內容經過二次轉譯後，用語可能更加偏離台灣臨床慣用語。
3. 提問方式會大幅影響答案方向
   例如：「請告訴我為什麼……」與「請告訴我為什麼不……」，單是提問角度不同，就可能得到兩個看似完備卻相反的結果。

這提醒我們：AI 善於提供整合資訊，但不是臨床判斷。臨床推論仍必須由治療師負責。

AI 與臨床推論：能協助，但不能取代

撰寫文章是一回事；但臨床判斷與建議則完全不同。臨床評估、輔具處方、坐姿擺位計畫、風險考量與個別化目標設定，牽涉：

• 功能評估與活動表現
• 身體結構、活動度、肌張力與支持
• 家庭環境與照護能力
• 個案生活型態與參與目標
• 使用習慣與主觀意願
• 安全性與風險分析
• 親自觀察個案的臨床表現
• 分析動作品質與代償策略
• 跨專業團隊溝通協作
• 安全風險與臨床判斷
• 最終輔具建議與介入決策

這些層面需要治療師的專業判斷、臨床敏銳度以及對個案的深度理解。

AI 不能取代的是：

• 親自觀察個案的臨床表現
• 分析動作品質與代償策略
• 跨專業團隊溝通協作
• 安全風險與臨床判斷
• 最終輔具建議與介入決策

核心提醒：AI 是工具，治療師仍是決策者。 

AI未來角色：安全、透明、可驗證，才能落地

即使目前仍有侷限，AI 在輔具與復健領域仍有可期應用，包括：

• 加速臨床文書與報告草稿形成
• 協助整理研究證據或文獻摘要
• 整合多來源的資料（如感測器、使用者活動紀錄）
• 在輔具選配流程中提供初步參考建議
• 與感測器搭配，用於姿勢風險與壓力分佈預測（如長時間坐姿壓力變化、座墊或背靠參考選擇）

要真正落地，AI 必須符合安全、透明、可靠、可驗證的原則，並與臨床流程、資料治理與倫理規範一致。對台灣治療師而言，AI 是否會取代專業，關鍵在於我們是否能讓臨床輔具評估與人本決策被看見、被重視。治療師的角色是應該是判斷、決策、整合人性化的功能與參與方案；若我們的工作僅停留在表層建議，反而更容易被取代。

結語：新的一年，一起擁抱機會，也承擔責任

AI 的確已走進我們的世界；
但臨床依然需要同理、經驗與專業。

在新的一年裡，讓我們以開放態度面對 AI，理解它的優勢、限制與風險，並思考如何運用它來提升臨床效能、優化文書流程、深化專業價值。

未來的輔具與復健領域，將是一場
「專業臨床 × 智能科技」的協作旅程。

而每一位治療師，仍是這趟旅程不可或缺的關鍵角色。

Author

Rainy Wu B. Sc. (Physical Therapy)

Clinical Services Specialist